メイン 仕事の未来 これらはあなたの子供が将来のために必要とするスキルです(ヒント:それはコーディングではありません)

これらはあなたの子供が将来のために必要とするスキルです(ヒント:それはコーディングではありません)

教育はあなたを将来に備えることになっています。伝統的に、それは、コロンブスがアメリカを発見したときや、掛け算や筆算を行う方法など、特定の事実やスキルを学ぶことを意味していました。今日、カリキュラムは、文化史、基本的なコンピュータースキル、コードの記述など、よりグローバルでデジタルな世界に焦点を当てるようにシフトしています。

しかし、私たちの子供たちが直面する課題は、私たちが成長して直面した課題とは大きく異なり、今日の典型的な学生が学校で学ぶことの多くは、大学を卒業するまでにはもはや関係がありません。実際、オックスフォード大学での研究 見つかった 今日の仕事の47パーセントは今後20年間で排除されるでしょう。



10年または20年で、私たちが世界について「知っている」ことの多くはもはや真実ではなくなります。未来のコンピューター デジタルにはなりません 。ソフトウェアコード自体 消えつつある 、または少なくとも関連性がはるかに低くなります。今日、良い仕事と見なされているものの多くは、完全に自動化されるか、大幅に切り下げられます。私たちは、世界が来るために子供たちをどのように準備するかを再考する必要があります。



トニービーツの娘はどのように死んだのですか

システムを理解する

私たちが学校で学んだ科目はほとんど静的でした。 2プラス2は常に4に等しく、コロンバスは常に1492年にアメリカを発見しました。解釈は場所によって異なり、時間の経過とともに進化した可能性がありますが、世界は特定の事実に基づいていると教えられ、それらを知っていることに基づいて評価されました。

しかし、複雑さの理論家として サム・アルベスマン 指摘している、 事実には半減期があります そして、知識の蓄積が加速するにつれて、それらの半減期は縮小しています。たとえば、私たちが学校でコンピュータープログラミングを学んだとき、それは通常、基本的な言語でしたが、現在はほとんど機能していません。今日、Pythonは最も人気のある言語ですが、10年後になることはないでしょう。



コンピュータ自体も非常に異なり、1と0のデジタルコードに基づくのではなく、 量子法則 そして 人間の脳 。シリコンに関する情報は少なく、DNAには多くの情報が保存される可能性があります。専門家でさえ誰もまだ確信が持てないので、これらのものがどのように機能するかを子供たちに教える方法はありません。

そのため、今日の子供たちは、今日の状況について学ぶ必要が少なく、量子力学、遺伝学、および コードの論理 。エコノミストが一貫して発見したことの1つは、 自動化される可能性が最も高い日常業務 。将来に備えるための最良の方法は、学び、適応する能力を養うことです。

共感とデザインスキルの適用

マシンが次のような多くの高レベルのタスクを引き継いでいる間 医学的分析 そして 法的研究 、彼らが決してしないことがいくつかあります。たとえば、コンピュータがリトルリーグの試合に出場したり、失恋したり、子供が生まれたのを見たりすることは決してありません。したがって、不可能ではないにしても、機械が他の人間のように人間と関係を持つことができる可能性は非常に低いです。



その共感の欠如は、機械が人間の楽しみと実用性を最大化する製品とプロセスを設計することを困難にします。したがって、基本的な生産および分析プロセスがますます自動化されるにつれて、設計スキルは今後数十年にわたって高い需要が高まる可能性があります。

このプロセスがインターネットに関して行われるのはすでに見てきました。当初、それは非常に技術的な分野でした。ウェブサイトを機能させるには、高度なスキルを持つエンジニアである必要がありました。しかし、今日、ウェブサイトの構築は、かなりインテリジェントな高校生なら誰でもできることであり、価値の多くは、ユーザーエクスペリエンスの設計などのフロントエンドタスクにシフトしています。

人工知能とバーチャルリアリティの台頭により、テクノロジーに関する私たちの経験ははるかに没入型になり、優れたデザインの必要性が高まります。たとえば、会話アナリスト(はい、それは本当の仕事です)はデザイナーと協力して 会話インテリジェンスを作成する 音声インターフェースの場合、そして明らかに、仮想現実はビデオよりもはるかに設計集約的です。

マウリシオ・オフマンとマリア・ホセ

複雑なアイデアを伝える能力

最近の教育の重点の多くはSTEM科目(科学、技術、工学、数学)に関するものであり、これらの分野の習熟度は、今日の学生が周囲の世界を理解するために確かに重要です。ただし、多くのSTEM卒業生は 良い仕事を見つけるのが難しいと感じる

一方で、アイデアを効果的に伝える能力は非常に貴重なスキルになりつつあります。アマゾンを考えてみましょう。地球上で最も革新的で技術的に熟練した組織の1つですが、 その成功への重要な要素その執筆文化 。同社はコミュニケーション能力に非常に熱心であるため、優れたライティングスキルを身に付けることがそこで成功するキャリアを築くための重要な要素です。

アマゾンのビジネスについて考えてみてください。確かに、アマゾンは非常に熟練したエンジニアを採用していますが、真に優れた製品を作成するには、それらの人々がデザイナー、マーケティング担当者、事業開発エグゼクティブなどと緊密に協力する必要があります。そのすべての活動を調整し、すべての人が顧客に特定の体験を提供することに集中できるようにするには、コミュニケーションが明確で一貫している必要があります。

したがって、数学や科学などの技術的な科目を学ぶことは常に良い考えですが、文学、歴史、哲学などを学ぶことも同様に重要です。

チームでのコラボレーションと作業

伝統的に、学校の仕事は個人の業績に基づいていました。あなたは家で勉強し、準備をして来て、助けなしであなたのテストを受けることになっていた。友達の紙を見ると浮気と呼ばれ、大変な苦労をしました。私たちは、私たち自身のメリットで成果に責任を持つように教えられました。

しかし、どのように検討してください 仕事の性質が変わった 、高度な技術分野でも。 1920年には、ほとんどの科学論文が唯一の著者によって書かれましたが、1950年までに変更され、共著が標準になりました。今日、平均的な紙は 4倍の著者 元々のように、行われている作業は はるかに学際的 で行われます より長い距離 過去より。

間違えないでください。ザ・ 今日の価値の高い作業はチームで行われています そしてそれは、より多くの仕事が自動化されるにつれて増加するでしょう。将来の仕事は、事実を知ることや数を計算することにそれほど依存することはありませんが、人間が他の人間と協力して機械の作業を設計することを伴います。コラボレーションはますます競争上の優位性になります。

だからこそ、子供たちがどのように働き、学問的に達成するかだけでなく、子供たちがどのように遊び、対立を解決し、他の人に支えられ、力を与えられていると感じさせるかに注意を払う必要があります。真実は価値がからシフトしたということです 認知スキルから社会的スキルへ 子供たちがますますできるようになるにつれて テクノロジーを通じて複雑な科目を学ぶ 、最も重要なクラス 休みかもしれません

おそらく何よりも、私たちは自分自身に正直であり、子供たちの教育経験が私たち自身を反映しない、そして反映すべきではないという事実と和解する必要があります。彼らが直面する必要のある世界は、当時私たちが想像できたものよりもはるかに複雑で、ナビゲートするのが難しいでしょう。 リッジモントハイでのファストタイムズ まだ人気がありました。